Aufgabe: Medizinischer Test (Bayes)
10 % der Bevölkerung haben eine bestimmte Krankheit (K). Ein Test erkennt Kranke mit 99 % Wahrscheinlichkeit (positiv), Gesunde werden mit 97 % Wahrscheinlichkeit richtig negativ getestet.
- a) P(Test positiv)?
Lösung
0,126
- Zwei Pfade enden bei „positiv“: K → + und K̄ → +
- P(+) = 0,1·0,99 + 0,9·0,03 = 0,126
- b) Wie wahrscheinlich ist man bei positivem Test wirklich krank? P₊(K)?
Lösung
0,7857
- Satz von Bayes: P₊(K) = P(K ∩ +) / P(+)
- = 0,099 / 0,126 ≈ 0,7857
- c) P₋(K̄): Wie wahrscheinlich ist man bei negativem Test gesund?
Lösung
0,9989
- P(−) = 1 − 0,126 = 0,874
- P₋(K̄) = 0,9·0,97 / 0,874 ≈ 0,9989
- d) Von 10 000 Getesteten: Wie viele sind positiv getestet, aber gesund (erwartet)?
Lösung
270
- 10 000 · 0,9 · 0,03 = 270